AIサポート機能（LLMオプション）
ユーザーからの自然言語による指示を受け専用のAIエージェントが自律的にcrossnoteを操作
マルチLLMアーキテクチャを採用し、利用環境・セキュリティ要件に応じた選択が可能
エージェントによる編集操作もcrossnoteのワークスペース上で行うので安全
規制文書の品質管理業務や仕様書の作成業務などに力強い味方
ユーザーからの自然言語による指示を受け専用のAIエージェントが自律的にcrossnoteを操作
マルチLLMアーキテクチャを採用し、利用環境・セキュリティ要件に応じた選択が可能
エージェントによる編集操作もcrossnoteのワークスペース上で行うので安全
規制文書の品質管理業務や仕様書の作成業務などに力強い味方
仕様書・定期報告書・マニュアルの作成／更新／整合性チェックを、対話で自動化。
変更履歴や社内ルールも踏まえた運用を支援します。
誰にでも容易に使いこなせる。
自然言語で依頼するだけで、AIエージェントが自発的にcrossnoteのツールを使って問題を解決
マルチモーダル対応
コード実行環境を使ったWordやExcelファイルの修正タスクにも対応
AIエージェントが参照・変更できるのはcrossnoteが管理するファイルだけ。勝手にPC内のファイルが覗かれたり改変される心配がない。
AIエージェントによる変更はユーザのワークスペースにだけに反映されるので安心。変更を破棄したり、手直しすることも簡単。
外部のMCPサーバーとの連携も可能
マルチLLMアーキテクチャを採用し、利用環境・セキュリティ要件に応じた選択が可能。
主要クラウドLLM:
OpenAI（ChatGPT シリーズ）
Google（Gemini シリーズ）
Anthropic（Claude シリーズ）
エンタープライズ・クラウド基盤:
Amazon Bedrock
Microsoft Azure OpenAI Service
国産・セキュア閉域環境:
さくらインターネット「さくらのAI Engine」（gpt-oss-120b 等のオープンソースモデルを閉域運用）
オンプレミス / ローカルLLM環境
Prompt Cache 対応: 定常プロンプトや大量ドキュメント読み込み時のコスト低減およびレスポンス高速化。
Reasoning Effort 設定: 複雑な推論タスク（観点導出レビュー等）に対する推論深度のチューニング。
MCPサーバー機能: crossnote自身がMCPサーバーとして動作可能。外部AIクライアント（VS Code AI Chat、Claude Desktop等）からcrossnote内の資産を直接検索・取得・分析可能。
リモートMCP連携 & OAuth認証: crossnote側から社内外部のMCPサーバーを呼び出す際、OAuth認証を用いたセキュアな接続に対応。
セキュアな作業領域: AIエージェントの操作はすべてcrossnoteのユーザー別ワークスペース内で完結。
ローカル環境の保護: crossnoteの管理下にあるファイルのみにアクセスし、ローカルPC内の不要なファイル参照・改変を防止。
Undo（更新の取り消し）対応: AIエージェントが実行したドキュメント更新や変更は、ワンクリックで取り消し・ロールバック・手直しが可能。
Memory Base: ドキュメント横断的な作業知識を保持・再利用するメモリ基盤を搭載。
コンテキストウィンドウ最適化: 大量の仕様書や添付ファイル群を効率的に処理し、情報欠落を防ぐ動的フィルタリング/スライシング機能。
並列処理パイプライン: 複数ファイルの解析や推論タスクを並列実行し、応答待ち時間を短縮。
AIコンソール: 自分が実行したAIタスクの履歴機能
全社・部門でのAIプロンプト/レスポンス履歴、ツール実行ログの集中モニタリング。
AI行動指針・ルール定義: AIエージェントが遵守すべきコンプライアンス指針や禁止事項を設定。
アクセス範囲制御: ロールやユーザー権限に基づき、AIがアクセスできるプロジェクト/フォルダの境界を厳密に制御。
ユーザー別、プロジェクト別、モデル別の消費トークン数および利用コストの集計・可視化。
ユーザが定義することができ、ファイルを選んで右クリック・メニューからAIエージェントを実行
AIにさせたいことを自然文を指定するので、使い方が簡単
管理者側で登録して、ユーザ全員で利用することも、ユーザ側で登録して、自分だけのカスタム・タスクとして利用することも可能
カスタム・タスクごとにモデルや推論最適化パラメータを調整し、用途に応じた最適化が可能
AIがレビューを行い、指摘事項のある部分にコメントを付ける
crossnoteドキュメント、PDF、Word、Excel、PowerPointファイル対して実行可能
マルチモーダル対応
レビュー対象に応じたレビューの観点を設定できるので、業務に応じて最適化できる
crossnoteドキュメント上で選択している部分（部品）の文章表現についてAIが改善案を提示
元の表現と改善案でどこが違うのかが分かりやすい
改善案が良ければ、1クリックで置き換えが可能
日本語で命令文を調整することで改善の視点などをチューニング可能
AIに対してこれから作成したいドキュメントの内容を伝えると、AIがその内容に沿った下書きを自動的に作成
AIに対して参考文献を与えることもも可能
表や、箇条書き、書式設定などについても対応
crossnoteドキュメント上でAIによるスペルチェックなどの校正支援を実行可能
日本語で命令文を調整することで校正支援の内容などをチューニング可能
元のドキュメントをAIに読み込ませ、別のドキュメント（作成されるレポート）に指定された項目の内容を設定
作成されるレポート側で見出しととか表のヘッダを指定しておけば、それに相当する内容をAIが判断し、レポートの空白部分に転記
読み込む元となるドキュメントはcrossnoteファイルだけでなく、Wordファイルやテキストファイル、PDFファイルなどが可能
ドキュメント全体を要約
crossnoteドキュメントだけでなく、WordファイルやPDFファイルなどにも対応
２つの選択しているファイルの文意レベルでの違いを比較
crossnoteファイルだけでなく、Wordファイルやテキストファイル、PDFファイルなどが可能